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title: "KI-Architekturbewertung: was vor dem Launch geprüft werden sollte"
description: "Published Arne Kellmann website information and agent integration guidance."
canonical: https://arnekellmann.de/de/ki-architekturbewertung
last-updated: 2026-09-26
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# KI-Architekturbewertung: was vor dem Launch geprüft werden sollte

Datenzugriff, Modellgrenzen, Fehlerbehandlung und Betriebskosten prüfen. Welche Unterlagen helfen, was eine schriftliche Bewertung umfasst und wann sie sinnvoll ist.

## Mit der Entscheidung beginnen, die das System unterstützen soll

Eine überzeugende Demo beantwortet eine begrenzte Frage: Kann das Modell ein brauchbares Ergebnis liefern? Eine Produktionsprüfung fragt, was bei veränderten Eingaben, fehlenden Quellen oder einem Anbieterausfall geschieht. Ausgangspunkt ist ein echter Nutzerweg mit seinen Daten, Entscheidungen und Nebenwirkungen.

Eine Architekturbewertung hilft, wenn ein funktionierender Prototyp produktionsreif werden soll oder die Fehlerfälle eines bestehenden Systems unklar sind. Lässt sich die Aufgabe zuverlässig mit gewöhnlichem Code lösen, sollte das vor einem zusätzlichen Modell geklärt werden.

## Belege mitbringen statt einer ausgefeilten Präsentation

Hilfreiche Unterlagen sind überschaubar und konkret genug, um sie kritisch zu prüfen. Zugangsdaten und personenbezogene Daten sollten vor dem Teilen aus Beispielen entfernt werden.

- Ein Diagramm des Anfragewegs mit Retrieval, Modellaufrufen und externen Aktionen.
- Repräsentative Eingaben und Ausgaben sowie Beispiele, die derzeit scheitern.
- Datenquellen, Zugriffsregeln und Anforderungen an die Aufbewahrung.
- Erwartetes Anfragevolumen, Antwortzeitziel und aktuelle Anbieterrechnung oder Kostenannahmen.

## Vier Ergebnisse einer schriftlichen Bewertung

Arne Kellmanns bestehende Architekturbewertung umfasst Systementwurf, Risiken, Evaluationsstrategie und ein Kostenmodell pro Anfrage. Umfang und Zeitplan werden für die Zusammenarbeit vereinbart.

| Ergebnis | Die Frage, die es beantworten sollte |
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| Systementwurf | Welche Entscheidungen gehören in Code, welche brauchen ein Modell und wo erfolgt menschliche Freigabe? |
| Risikoprüfung | Was geschieht bei unzulässigem Retrieval, Prompt Injection, ungültiger Ausgabe oder Anbieterausfall? |
| Evaluationsstrategie | Welche Beispiele und Fehlerfälle entscheiden, ob eine Änderung ausgeliefert werden darf? |
| Kostenmodell | Was kostet eine abgeschlossene Nutzeraufgabe einschließlich Wiederholungen und Fallback? |

## Aus der Bewertung den nächsten Schritt ableiten

Die Prüfung sollte konkrete Entscheidungen und einen überprüfbaren nächsten Schritt hinterlassen. Das kann Umsetzung, weniger Umfang, zusätzliche Belege oder das Entfernen eines unnötigen Modellaufrufs bedeuten. Sie ist eine technische Bewertung, keine rechtliche Zertifizierung und kein Versprechen, jeden Fehler verhindern zu können.

- [Prompt Injection in meiner eigenen KI-Fabrik testen](/de/blog/ich-habe-meine-ki-fabrik-angegriffen)
- [Evaluation: Verhalten vor einem Modellwechsel vergleichen](/de/ki-evaluation)