--- title: "Arne Kellmann — KI-Lösungsarchitekt" description: "Published Arne Kellmann website information and agent integration guidance." canonical: https://arnekellmann.de/de last-updated: 2026-09-07 --- # Arne Kellmann — KI-Lösungsarchitekt Arne Kellmann ist KI-Lösungsarchitekt: derjenige, der entscheidet, wie ein KI-Feature tatsächlich gebaut wird — was das Modell tun darf, woher sein Kontext kommt, wie das System sicher ausfällt und was der Betrieb kostet, sobald echte Nutzer davon abhängen. Er arbeitet remote mit Teams weltweit, auf Deutsch oder Englisch, und bringt über 15 Jahre Softwareentwicklung und -architektur in die Entwurfsarbeit ein. Arne Kellmann entwirft und baut das System rund um ein KI-Modell — Retrieval, Evaluation, Guardrails und Kostenkontrolle — für Teams, deren Prototyp bereits funktioniert, aber weder echten Nutzern noch einer Compliance-Prüfung noch der monatlichen Rechnung standhält. Projekte laufen remote und beginnen mit einer schriftlichen Architekturbewertung, die Ihnen bleibt, unabhängig davon, ob eine Umsetzung folgt. Er arbeitet weltweit, auf Deutsch oder Englisch, mit über 15 Jahren Softwarearchitektur im Rücken. ## Was macht ein KI-Lösungsarchitekt? Ein KI-Lösungsarchitekt entwirft das System um das Modell herum, nicht das Modell selbst. Foundation Models werden eingekauft, nicht gebaut — die Ingenieursarbeit, die über den Erfolg eines Produkts entscheidet, steckt in Retrieval, Kontextgestaltung, Evaluation, Fehlerbehandlung, Kostenkontrolle und der Integration in die bestehende Systemlandschaft. - Systementwurf. Welche Teile des Problems an ein Modell gehen, welche in deterministischem Code bleiben und wo genau die Grenze verläuft. - Kontext und Retrieval. Woher die Informationen des Modells stammen, wie sie aktuell gehalten werden und wer was sehen darf. - Evaluation. Eine Testsuite für nicht-deterministische Ausgaben, damit eine Prompt- oder Modelländerung auf Basis von Belegen ausgeliefert wird statt aus dem Bauch heraus. - Guardrails und Fehlerfälle. Was das System bei einer falschen Antwort, einer Prompt Injection, einem Anbieterausfall oder einem Rate Limit tut — vorher entschieden, nicht während des Vorfalls. - Kosten und Latenz. Token-Verbrauch und Antwortzeit als Entwurfsvorgaben mit Budget, nicht als Überraschung auf der ersten Rechnung im Skalierungsfall. - Governance. Die Dokumentation, das Logging und die Kontrollen menschlicher Aufsicht, nach denen eine Compliance-Prüfung tatsächlich fragt. ## Wann sollten Sie einen KI-Lösungsarchitekten hinzuziehen? Dann, wenn nicht mehr das Modell die Hürde ist, sondern das System darum herum. Die Tabelle zeigt die Situationen, die am häufigsten vorkommen. - **Ein Prototyp funktioniert bei Ihnen, aber nicht bei echten Nutzern:** Richtiger Zeitpunkt. Die Lücke liegt in Architektur und Fehlerbehandlung, nicht in einem besseren Prompt. - **Die Ausgabe wirkt gut, aber niemand kann sagen, ob sie besser wurde:** Richtiger Zeitpunkt. Vor jeder weiteren Änderung braucht es eine Evaluationsumgebung. - **Recht, Sicherheit oder Einkauf haben den Launch gestoppt:** Richtiger Zeitpunkt. Die Lösung sind dokumentierte Kontrollen und Aufsicht — und das ist Entwurfsarbeit. - **Niemand kann Ihnen die Inferenzkosten pro Nutzer nennen:** Richtiger Zeitpunkt. Kosten pro Anfrage gehören modelliert, bevor skaliert wird, nicht danach. - **Das Team liefert gut, hat aber noch nie ein Modell produktiv betrieben:** Richtiger Zeitpunkt — als Befähigung. Ziel ist, dass Ihr Team es danach selbst trägt. - **Sie prüfen noch, ob KI für das Problem überhaupt taugt:** Noch nicht. Ein kurzes Gespräch ist günstiger als ein Projekt — und endet oft mit „eher nicht". ## Wie läuft eine Zusammenarbeit ab? Jede Zusammenarbeit durchläuft dieselben vier Stufen — Sie können nach jeder aufhören und haben trotzdem etwas Verwertbares in der Hand. 1. **Erstgespräch:** Wir klären, was Sie ausliefern wollen, was bereits existiert und ob ein Modell dafür das richtige Werkzeug ist. Lautet die Antwort nein, hören Sie das im Gespräch. 2. **Architekturbewertung:** Ein schriftliches Dokument: der vorgeschlagene Entwurf, seine Risiken, ein Evaluationsplan und ein Kostenmodell pro Anfrage. Das Ergebnis gehört Ihnen, unabhängig davon, ob eine Umsetzung folgt. 3. **Umsetzung:** Entwurf und Implementierung als leitender Architekt gemeinsam mit Ihren Entwicklern — Systementwurf, die tragenden Teile selbst geschrieben, der Rest im Review. 4. **Übergabe:** Dokumentation, Runbooks und die Evaluationssuite gehen an Ihr Team. Ziel der Zusammenarbeit ist, dass sie endet und das System weiterläuft. ## Wofür können Sie mich beauftragen? Vier Formen der Zusammenarbeit — von einer einzelnen schriftlichen Bewertung bis zur dauerhaften architektonischen Verantwortung. - **Architekturbewertung:** Eine schriftliche Beurteilung eines geplanten oder bestehenden KI-Systems: Entwurf, Risiken, Evaluationsstrategie und Kostenmodell pro Anfrage. - **Systemumsetzung:** Entwurf und Implementierung des Systems rund um das Modell, in der Rolle des leitenden Architekten gemeinsam mit Ihrem Entwicklungsteam. - **Beratungsmandat:** Wiederkehrendes Architektur-Review für ein Team, das bereits baut — Entwurfsentscheidungen, Code-Review und eine zweite Meinung bei den schwierigen Fragen. - **Team-Befähigung:** Ein erfahrenes Entwicklungsteam produktiv mit KI-Systemen machen: Evaluationspraxis, Guardrail-Muster und Produktivbetrieb. Alle vier Leistungen kosten 120 € pro Stunde netto, zuzüglich Umsatzsteuer. Umfang und Zeitrahmen werden je Projekt vereinbart. Das Erstgespräch ist kostenfrei. ## Welche Technologien sind dabei im Spiel? Die Auswahl richtet sich nach den Randbedingungen des jeweiligen Projekts — die folgenden Ebenen muss jedoch jedes KI-System beantworten. - **Modelle:** Gehostete Frontier-Modelle und Open-Weight-Alternativen, ausgewählt nach Latenz, Kosten, Datenstandort und den Folgen einer falschen Antwort. - **Anwendung:** Dienste in TypeScript und Python, mit einer ausdrücklich gezogenen Grenze zwischen Modellaufrufen und deterministischer Logik. - **Laufzeit:** Edge-Laufzeiten, Container oder Serverless — gewählt danach, wo die Daten liegen dürfen und wie schnell eine Antwort da sein muss. - **Kontext:** Relationale Speicher, Vektorsuche und Dokumentpipelines samt der Zugriffskontrolle, die festlegt, welcher Nutzer welches Dokument abrufen darf. - **Betrieb:** Evaluationssuiten in der CI, Tracing für jeden Modellaufruf, Kostenalarme und ein Rückfallpfad für einen schlechten Prompt. ## Wie nehmen Sie Kontakt auf? Beschreiben Sie, was Sie bauen und wo es klemmt. Eine Antwort kommt in der Regel innerhalb von zwei Werktagen, auf Deutsch oder Englisch. [Contact](https://arnekellmann.de/de#contact) · contact@arnekellmann.de [Developers](https://arnekellmann.de/developers) · [Pricing](https://arnekellmann.de/pricing) · [Privacy](https://arnekellmann.de/de/datenschutz)